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科技人工智能论文


人工智能是一项前瞻性科学研究,已经成为ict产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关文章,欢迎阅读!

科技人工智能论文篇一

人工智能技术推动我国ict产业发展模式探讨

【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究,已经成为ict产业发展的突破口。通过比较国内外ict产业中人工智能技术研发现状,总结我国相关技术和产业的优劣势,有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ict产业发展的对策和建议。

【关键词】人工智能;政策引导;发展模式

0 引言

工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展,信息和通信技术(information and communication technology, ict)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ict产业不断创新,正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革,相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划,促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式,以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用,已经成为ict产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ict产业上的迅猛发展,急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。

1 国内外人工智能技术在ict产业的发展现状

从发展脉络看,人工智能研究始终位于技术创新的高地,近年来成果斐然,在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视,成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ict产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。

1.1 搜索引擎方向的发展

信息搜索是互联网流量的关键入口,也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段,人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率,同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎,可将语音指令转化为实时搜索结果,另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素,发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。

从搜索引擎的发展上来看,国内企业起步稍晚,搜索领域较窄,但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与商业模式进行中国式的创新与超越,以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础,发展态势较好。

1.2 人脑科学助推人工智能技术发展

人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台,使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型,推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展,预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。

谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术,包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位,在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果,在某些领域达到了国际先进水平,但在新一轮全球人工智能竞赛中,中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初,百度成立深度学习研究院,提出百度大脑计划,如图2所示,拥有了超越天河二号的超级计算能力,组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司,百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家,在硅谷布局人工智能研究,被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。

1.3 智能终端和可穿戴设备引起产业变革

移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制,促进了人机高频互动,穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。

我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面,还处于探索的阶段,特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片,制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段,相比市场对可穿戴设备概念的热捧,用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数,大多停留在概念阶段。

1.4 物联网部分领域发展

全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展,所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看,在公共市场方面发展较快,其中智能电网、车联网、机器与机器通信(machine-to-machine, m2m)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。

物联网涉及领域众多,各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发,我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(radio frequency identification, rfid)、m2m、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权,其中中高频rfid技术接近国际先进水平,在超高频(800/900mhz)和微波(2.45ghz)rfid空中接口物理层和mac层均有重要技术突破。在标准方面,已建立传感网标准体系的初步框架,其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一,我国在制定国际标准时已享有重要话语权。

2 我国ict产业的政策引导

目前ict产业的应用范围在不断的延伸,政策的制定必须考虑跨行业的需要,加速产业链的分工、合作和成熟。我国ict企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需,再通过突破瓶颈的ict政策必将迎来新的机遇和发展。

2.1 国家政策方面的引导

世界发达国家纷纷制定ict产业发展计划,并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导,试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势,破除行业间壁垒,加快制定ict跨行业标准和产业相关政策。

2.1.1 加强政策顶层设计

成立国家级ict产业发展机构,尽快确立国家ict中长期发展战略,落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作,促进ict产业及相关行业的发展。 2.1.2 加强自主创新能力

将战略性新兴产业作为发展重点,围绕其需求部署创新链,掌握核心关键技术,突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新,加快新产品、新技术、新工艺研发应用。

2.1.3 深化科技体制改革

将企业主体地位予以强化,建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位,要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动,要主动与产学研机构开展深度合作,要扶植和壮大创新型企业。

2.2 知识产权方面的引导

2.2.1 专利方面

国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识,但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长,企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇,快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究,重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建,增强全产业专利授权及谈判能力,探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入,另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。

2.2.2 著作权方面

目前买球官网平台的版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家买球官网平台的版权局的合作调研时发现,2013年我国著作权作品登记共845064件,其中软件著作权登记164349件,同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等热点领域软件均呈现出了加速增长态势,如物联网软件著作权共4388件,同比增长70.54%,云计算软件著作权共3017件,同比增长55.04%,明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期,但存在着低水平重复、起点较低的问题,仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。

3 ict相关企业实现方式探讨

经过多年的努力积累,在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者,已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究,并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ict产业的应用,并加快构建ict产业生态系统。我国ict相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。

3.1 政、学、研、产、用全面推进

政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划,目的是将基础研究、应用研究,以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目,促进大学与产业界联合申请项目,同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式,如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究,公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入,努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系,尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。

3.2 加强合作、推进新技术的产业化与商用

通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作,共同搭建新型试验网络,验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况,排查可能出现的问题,推进相关技术、设备以及买球官网平台的解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作,充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向,协助其加强研发的实用性,提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题,高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中,应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求,为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。

3.3 全力抢占大数据

我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府工作报告》明确提出,“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”,在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进,引领未来产业发展。ict企业在发展大数据的总体思路应该是:首先,明确国家关于大数据发展的战略目标,促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合,扩展大数据应用领域;其次,在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性,近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三,集合产学研用各方力量,统筹规划大数据应用,避免盲目发展;最后,解决个人信息的数据安全性需求。

3.4 重点发展云计算

2014年3月,工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时,ict企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中,服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源,推进社会云产业发展;加强技术应用深度,将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域,逐渐形成社会资源利用方面高效可行的方法技术;广泛展开与社会各界合作,推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源,并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合,充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。

4 小结

发达国家对人工智能技术在ict产业应用的研究开展较早,为促进人工智能技术的发展和ict产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略,积累了一定的经验。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状,借鉴他国政策与经验,根据我国的国情及产业发展所处的阶段,提出符合我国目前产业发展现状,适合我国的可借鉴的策略,以期为促进我国人工智能技术在ict产业发展提供参考。

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百度大脑那么火 腾讯人工智能也没闲着


五年前,人工智能(artificial intelligence,缩写为ai)或许还列属专业词汇。但五年后人工智能搜狐的今天,个性化信息推送,人脸识别,语音操控等,人工智能技术已经‘入侵’到日常生活的细枝末节,并决定性地影响着未来社会的发展方向。

bbc预测,2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。此外,由ai带动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等产业的迭代与发展规模更是不可估量。

走在互联网最前端的bat自然不会错过此等机遇。为此,笔者筹划三期特别报道,全面解析bat在人工智能领域的布局版图与最新进展。

今天,从已经通过微信、qq等产品‘绑架’数亿用户的腾讯帝国说起。

在bat中,腾讯的ai布局相对较晚,更多的是业务驱动,随后逐渐加大投入、全面开花,主要围绕三条路径展开:

1、基于腾讯的核心产品和技术优势,形成不同的业务体系在人工智能方面突破。

2、秘密组建专注于底层基础的研究团队与实验室,做长线技术积累。

3、闷声收购和投资一批优秀公司的国内外人工智能领域公司。

一、出钱圈地:偏向海外

在腾讯庞大的投资并购单中,多以泛文娱、医疗健康、游戏、汽车交通为主,针对ai类初创属于较小篇幅,但与主体领域交叉较密切。投资项目偏向海外地区,投资轮次多以天使、a轮早期为主。

近两年,腾讯披露的ai领域投资项目如下:

1)diffbot

diffbot是一家位于湾区的数据公司,成立于2012年,主要通过人工智能技术,让‘机器’抓取网页关键内容,并输出软件可以直接识别的结构化数据。今年,腾讯与硅谷风投机构felicis ventures领头人工智能搜狐了diffbot 1000万美元的a轮。

2)icarbonx

icarbonx中文名为碳云智能,由前华大基因董事合伙人王俊创立,其业务领域延续了华大基因的健康医疗,定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究。

今天4月,碳云智能完成近10亿元的a轮融资,腾讯、中源协和及天府集团为主要投资方。

3)cloudmedx

cloudmedx是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商,从众多医院实时收集不同病患的数据,经处理分析后向医疗机构提供符合 hipaa(健康保险流通与责任法案)的健康预测和分析。cloudmedx 将原始病患数据经过分析后可以反映一些病症的发展趋势、发生模式、偏差以及预测可能性结果,从而为临床治疗和早期检测诊断提供非常有借鉴意义的参考。

2015年5月,腾讯向cloudmedx注入630万美元天使轮投资。

4)skymind

skymind 是由adam gibson于2014年6月份创建,主要业务为开源项目deeplearning4j。skymind公司主要是为那些使用 deeplearning4j的公司提供支持服务,同时将深度学习整合到hadoop系统,用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。

2015年 4月,腾讯向skymind注入数百万美元天使轮投资。

5)scaledinference

scaled inference成立于2014年,由两位前谷歌工程师创立。是一家面向所有个人的云计算服务。开发类似google等公司内部使用的机器学习和人工智能技术,并把它发展成一种任何人都可使用的云计算服务。

2014年7月,腾讯投资scaled inference。

6)搜狗

这一桩投资案可追溯到2013年。腾讯以4.48亿美元战略入股搜狗,并将旗下的搜索和qq输入法并入搜狗现有的业务中,新搜狗将继续作为搜狐的子公司独立运营。

腾讯当时的投资更像是3q大战的延续,以及基于自家搜搜业务不见起色的背景。但在随后几年的发展中,搜狗也逐步由搜索和输入法的产品公司,衍生为语音智能和大数据公司。

此外,腾讯高级副总裁姚星曾对外表示,他和腾讯的投资并购部已经达成共识,开始大量考察美国的机器学习平台类创业公司。一则中国这类技术公司不多人工智能搜狐;二则收购这种公司可以快速补足腾讯在算法领域的不足。

二、基础研究:分散各地

在基础研究领域,腾讯结合微信、qq、金融等主要业务优势与领域方向,配设了不同的实验室与业务团队。在服务自家业务的同时,还推出了相关领域的行业产品。

1)香港:what lab

相比北京、杭州云集的高校资源,更为年轻的深圳稍显单薄。在去年底,腾讯跨海牵手港科大,低调地成立了‘微信-香港科技大学人工智能联合实验室’,英文简称what lab。以人工智能为主要研究方向,旨在改善用户的生活服务体验,借助大数据拓展机器学习的边界。

此外,腾讯基金会捐赠了1000万元在推进香港科技大学科研创新,并透过双方的深入合作搭建产学研沟通互动的有效平台,共同推进应用成果转化。

2)上海合肥:优图实验室

腾讯优图隶属于腾讯社交网络事业群,2012年逐步成立,分设在上海与合肥两地。专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。

经过数年发展,腾讯优图逐步积累了人脸检测、五官配准、特征提取比对及活体检测等世界顶级的人脸技术。结合语音、唇语及面部表情,‘优图人脸识别’可对照片、视频及人头模型等攻击进行立体化防范。

6月,在国际权威人脸识别数据库lfw上,优图以99.65%的成绩刷新纪录,超过linkface、face 、facebook及google等顶尖团队。

上海团队已为腾讯超过五十个业务提供图像买球app排行网站的技术支持,技术主要服务qq空间、水印相机、天天p图等产品落地。合肥团队的相关技术则主要为天天p图、魅拍等产品中服务,擅长图片美化、人像美容美妆、图像识别和各种滤镜技术。

3)北京:微信模式识别中心

在推动微信新技术和功能研发的核心团队主要是两个。一个是位于北京的研发团队,其源于原腾讯研究院,腾讯研究院解散之后,一部分人归入到微信部门。外界的认知是这是一个做‘模式识别’研究的团队,最早于2010年9月成立,现在叫微信北京研发中心。

团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等,其研发成果广泛应用于微信和腾讯其他产品中。对外提供的服务有微信语音识别、图像分析、音频指纹、微信语义客服机器人等,日服务量达到数千万。目前致力于创建微信对话机器人的平台,更智能连接微信公众平台的服务。

实际上,这个团队所做的事情,大部分微信用户都用到过,比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。

‘虽然这些新功能看似比较简单,但背后的技术沉积需要挺长的时间’,一位前腾讯员工称,‘底层技术要沉寂几年的时间,应用层的实现则会短很多。’

4)智能计算与搜索实验室

腾讯智能计算与搜索实验室成立于2015年,据介绍,专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能四大研究领域。

实验室主要组织了技术与工程事业群里有学术志向的员工参与研究工作,同时与哈工大,中科大等高校展开合作,研究成果成功应用于微信、qq、qq音乐、qq视频等产品中。搜索部门主要关注自然语言识别。通过腾讯云,该实验室的两大产品云搜和文智已经开放给行业使用。不过,近期该试验室对外披露的项目与进展较少,官方网页无法打开。

此外,据知情人士透露,腾讯人工智能研究院将于近期成立。

三、落地业务:自家产品与行业用户

bat的人工智能技术研发更多以商业需求驱动,腾讯也不例外,这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败,但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。

1) 微信:前封杀‘小冰’ 后推出‘小微’

微信事业群主要围绕人机互动领域的拓展,同时也植入了图像和语音识别等技术。

一年前,微信上曾因‘泄露隐私、诱导用户拉群、注册垃圾账号’等为由封杀微软小冰聊天机器人。微软写过多封公开信表示强烈不满。双方剑拔弩张,一度还传出了‘微软要在平台上封杀qq’的谣言,但是最后事情不了了之。

一年后,微软‘小冰’回归了微信平台。此外,微信也推出了智能机器人‘小微’,用户可以用自然语言与之沟通,解决此前语音助手智能机械应答的短板。

据官方介绍,与普通语音助手相比,‘小微’与用户沟通不再是一问一答形式。借助微信平台近6亿的日活跃用户资料,‘小微’可以结合用户个人特点和社交好友及日常习惯来给出更贴近用户的结果。

此外,小微还和微信支付功能‘牵手’,试图将微信平台上的购物、支付、打车等服务全部牵连在一起形成一个o2o的闭环商业体系。

当然,微信中语音转译文字,翻译等功能的实现也不乏背后语音智能技术的支撑。

2)云搜和文智

云搜和文智是前文提及,腾讯智能计算与搜索实验室的两块主要b端产品。

云搜可对公司内部各大垂直搜索业务进行高度抽象和整合,为用户提供可视化的数据定制服务。同时,它还具有联想词推荐、高级纠错、人工干预、按域检索、个性化分词等附件组建功能。

文智中文语义平台,则拥有较强的中文语义分析功能。基于它提供的api,用户可进行搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用,也能定制具有产品特色的语义分析买球官网平台的解决方案。

3)其他业务

此外,优图人脸识别已应用至金融、安防与身份识别等领域。其中,在腾讯征信、微众银行、财付通的应用,让它可以结合消费、社交等情况对用户进行信用评估,加固身份验证的安全防线。这一技术甚至得到了官方认可,优图已牵手公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心,开展下一步布局。

四、硬件平台:合作为主

在硬件的产品布局中,腾讯则主要通过自身平台的用户与流量优势,吸引合作为主,主要包括qq物联、微信智能硬件、tos 战略等三个平台。

1)qq物联

如果说微信、qq等产品旨在连接人,那基于设备端的qq物联则是腾讯在连接‘物’上的努力与布局。

qq物联是一个硬件的sdk,通过sdk或芯片模组,可实现设备的快速联网。2015年,qq物联启动了‘亿联计划’将投入20亿的资源,在资金、流量、服务、培训、营销等方面针对合作对象进行扶持。利用腾讯全国20个创业基地和成熟完善的open创业服务体系,通过免费接入、免费推广、免分成、云成本减免、qq物联硬创投资基金等方式。

此前,qq物联已与英特尔开展合作,联合发布了智慧居家养老照护平台,改变着传统养老医疗模式。今年初,与李宁、达芙妮推出了儿童蓝牙定位跑鞋。

2)微信硬件平台

实际上,早在2014年,微信就小试牛刀,试验过接入可穿戴设备。2015年8月,微信正式推出了空调、玩具、路由器、家居、电视、充值、健康、穿戴等八大行业的‘微信硬件行业买球官网平台的解决方案’。

硬件厂商通过微信扫码即可连接设备,而用户通过微信服务号就能实现对设备的管理。目前,微信硬件平台已接入2400多个硬件厂商,设备激活量达到2500万。

3)‘tos ’战略

tos+战略由腾讯在2015年提出,分为‘tos’和‘+’两个部分,tos其实就是个基于android,腾讯出品的手机rom。

关于tos已经不是新鲜新闻,早在2015年1月份,腾讯就已经开始邀请用户内侧这个rom;据说3月份的版本仍然是基于android 4.3开发。

而关于腾讯做手机rom的历史,则可以追溯到2010年,几经辗转徘徊,中间经历了miui的兴起、也经历了点心os这些玩家的陨落,用一位网友的话说这次腾讯再次操刀做tos的原因只有四个字‘人工智能搜狐我不死心’。

从2010年到2015年,腾讯先后推出过qq service手机、tita手机系统,一直没有做起来。

tos+中的‘+’正是让手机与智能硬件底层打通的一个延展os,其关注的领域包括智能手表、微游戏机、虚拟现实产品三个领域。

tos+的野心更像是做‘连接器’,而像血压仪、体脂仪以及智能家居的一些长尾产品已经分别由‘微信智能硬件’和‘qq物联’这两个平台完成连接,只要打通标准,根本不需要腾讯再定义买球官网平台的解决方案规则。

一方面,tos 与二者共同构成了腾讯在智能硬件领域的布局,另一方面,它将改变不同智能硬件设备之间,因缺乏底层连接而相互独立的局面。qq物联与微信硬件也将被整合在一起,走并行发展的道路。

五、结语

从公开的数据看,微信目前有超过6亿的活跃用户,每天还在产生大量的数据,转化为搜索和电商的用户,同时与用户行为匹配,庞大的用户基数与数据资料让腾讯成为一个具有极大的需求和可开发的ai‘金矿’。

通过不断发展自身业务、进行底层研发储备推进学研合一,让技术与数据快速得到验证,产生经济价值,同时通过加快对优秀公司的收购和合作步伐补足自身短板,快速进入赛道。

通过与百度、阿里的对比,腾讯的在人工智能的布局与技术优势仍缺乏较高的护城河,基于社交和通讯的生命线,在微信上的数据挖掘以及技术落地或许是腾讯的有利机会。

所以总的来看,腾讯在人工智能方面所干的事,还是辅助现在的产品和业务,比如在微信、移动支付等功能上加入人工智能的元素;基于人工智能本身憋一个大招的产品,还没有这样的典型产品,对腾讯来说,人工智能技术是润物细无声的产品体验进化推力。

中国有哪些企业在研究人工智能?


人工智能最一门新崛起人工智能搜狐的新技术高科技行业人工智能搜狐,在如今中国,人工智能已经在每个行业都有发展,大大地提高人工智能搜狐人工智能搜狐我国的现代化水平。

人工智能会带来社会变革,使得ai技术无处不在,渗透至各行各业,笔者对行业洞察,列出中国最值得关注的10家人工智能领域的公司,分别是百度、腾讯、阿里巴巴、海康威视、搜狗、大疆创新、华大基因、碳云智能、图灵机器人和思必驰,既有以bat为领衔的科技巨头与美国为首的全球科技巨头争夺未来,也有被视作创新典范的人工智能企业。

百度

人工智能作为百度核心战略,在这方面投入高达百亿资金,众多技术已达到国际水平,更是举办了国内第一个以人工智能为核心的ai开发者大会,把所有技术,数据开放给开发者,这一举动将助力全球产业发展。

ai驱动着百度转型,赢得人工智能是百度核心战略,为此百度成立apollo基金和dueros基金,推动中国ai的发展。同时,赢得人工智能就能赢得未来也成为业内共识,因ai 将会像水电一样成为基础设施,无处不在。

阿里巴巴

国内三互联网巨头相互在抢夺通往人工智能的船票,而阿里所成立的人工智能实验室,主要面向消费级的ai产品研发,包括近期备受关注的一款智能音箱产品就是出自该实验室,欲抢夺家庭控制入口。另外,阿里旗下蚂蚁金服是金融科技典范,将人工智能引入至金融生活,包括近期刷爆朋友圈的阿里无人超市,就是蚂蚁金服所研发的。

海康威视

受益于人工智能的崛起,海康威视傲视群雄,市值高达2700千亿元左右,与美的等公司争夺“深市”一哥,成为最大的赢家之一。正是拥有众多大数据、人脸识别、深度学习、视频结构化等前瞻核心技术,其研究院着眼前沿开展未来技术研究。在mot challenge算法测评中,海康威视同样获得“计算机视觉的多目标跟踪算法”世界第一。

搜狗

搜狗作为搜狐的一个部门,到独立发展,再到将赴美ipo,而ipo的版图重心不再是搜索、输入法和浏览器,而是依托人工智能。当谷歌、百度等科技巨头在以各种形式的人机大战吸引眼球之际,搜狗则向清华大学捐赠1.8亿元,一起成立了’天工智能计算研究院’。

人工智能是互联网行业发展方向,未来的颠覆性技术力量也是人工智能,在搜狗ceo王小川开来,搜索引擎本身就是一种ai,王小川也曾明确了搜狗的人工智能战略,搜索的未来就是人工智能的明珠,自然交互和知识计算则是搜狗人工智能战略的核心”。显然王小川把搜狗的未来押在了人工智能,也成为搜狗的新赛道。

大疆创新

作为深圳创新典范的大疆创新,是全球消费级无人机最大的企业,由于大疆取得了成果,更是带动了整个无人机产业发展,尤其是消费级无人机,占据七成份额。与此同时,大疆将人工智能技术引入消费级无人机领域,将开启一个智能飞行新时代。

华大基因

当前已进入大健康时代,华大基因不断地推送出具有前沿的生命科学技术,为人类健康做出贡献,在资本市场倍受追逐,自上市以来,截止8月4日已连续16个涨停,市值从60亿涨到328亿,作为资本市场最耀眼的明星公司之一,随着人工智能、生命科学和大数据的融合,生命大数据将会使医学领域有一个巨大飞跃,也使得“精准医疗”变为可能。华大基因有望成为未来风向标。

碳云智能

作为2015年10月创立的碳云智能,在成立之初就备受大佬和资本关注,成立不到半年就表示完成了超过1亿美元的a轮融资,估值在10亿美元左右,投资方包括中源协和、腾讯及天府集团等。

医疗健康可能会为成为另外一个被ai改变的领域,围绕生命科学和数据创业将迎来爆发性增加,而碳云智能则迎合了这一趋势,通过a轮融资及估值,让一家在成立之初的企业瞬间成为生命健康领域的“独角兽”公司。

图灵机器人

随着 ai技术的日益成熟,与其密切相关的机器人,伴随ai的发展,机器人已经开始走近家庭场景,而图灵机器人受益于这一趋势,成为是国内最具创新能力的人工智能创业团队之一,率先在业界发布了一款人工智能级的机器人操作系统turing os,也是中文语境下智能度最高的机器人大脑。

并推出多款机器人应用,打造从“功能机器人时代”跨入“智能机器人时代”的新章程,致力于智能机器人走进全球每个家庭。如今,其机器人平台汇聚了超过60万开发者,拥有全球最大的中文语料库和知识库,领跑ai领域。

随着中国科技的崛起,物联网、云计算、大数据和人工智能等技术与美国赛跑,中国更是处在高速成长阶段,尤其人工智能研究能力在全世界前列,国内以bat为首的科技企业正走在ai的最前沿,与谷歌、微软等为主的美国科技巨头竞技,使得中美科技企业在这个没有硝烟的战场中异军突起。

人工智能浪潮席卷了全球,在此领域的创业公司也在不断激增,除bat以外,众多创新创业公司都热衷投身该领域,甚至成立短短半年跻身独角兽行列的的碳云智能,以及占领全球消费无人机的大疆创新,包括在语音技术突飞猛进的思必驰也备受高盛赞誉,而作为国内机器人平台的图灵机器人得到了富士康、腾讯、联想、奥飞这样的行业第一的买球官网平台的合作伙伴的认可。

当然,当前火热的人工智能背后也应理性思考,警惕泡沫,尽管人工智能迎来了最好的发展时代,但在通往诗与远方的这条道路上,如何从泡沫中看到前进的方向显得尤为重要。

人工智能能取代厨师炒菜吗?


一提到科技,大家可能就会想到机器人,而且现在,大家讨论得最多的话题就是:机器人是否会取代人类,导致人类大面积的失业呢?这听起来是乎有些危言耸听,但是在有些行业,确实面临着这样的问题。

据悉最近富士康已经部署了4 万台机器人取代人力,而在餐饮业也不乏像人人湘 这样的企业,也正在利用机器人来取代人力,随着机器人研发技术的不断改进和提高,在我们就业率最高的厨师业,未来会不会受到机器人的取代呢?在小奥看来机器人取代厨师,很难!

为什么说机器人很难取代厨师呢?我们首先来做一下背景分析吧!

早在2014年,国内某些餐厅就开始尝试将炒菜机器人和机器服务员运用到行业经营中,这些勇于做第一批吃螃蟹的人,也确实尝到了螃蟹的鲜香滋味,但其最主要的原因,恐怕还要归结为:人类天生的猎奇心理。

这些炒菜机器人现在看来实在是笨拙不堪

这些造价昂贵,体型巨大的炒菜机器人,在最初可谓赚足了眼球,一些消费者纷纷带着无比的期望与好奇,走进那些最先引进这类炒菜机器人的餐厅,各大新闻媒体也纷纷刊文报道。但近几年,这些炒菜机器人却都销声匿迹了.

就在今年某报道指出,全国范围内的炒菜机器人和机器服务员都已纷纷下岗,人们不禁会好奇:为什么在人工智能已占据人们大部分生活的时候,这些炒菜机器人反而被下岗了呢?

图片来源网络

机器人炒菜缺少‘妈妈的味道’

大家想啊,很多智能机器之所以被应用到各行各业,起初的原因只是简单能为人类提供便利,那些程序化、机械式的操作不仅能节省劳动力,还能使行业产品批量生产,节约生产成本,它能做人类不愿重复做或需蛮力才能完成工作。

而炒菜则不同,讲究的吃货对每一道食材的挑选择切用料火候等等都无比地挑剔,炒菜机器人则难以做到这一点,它所有的程序都是固定的,所有的火候都是固定的,它是不可能满足大家不同的味蕾期待的。试想千篇一律的饭菜岂能吸引消费者?

机器人现阶段只能取代比较简单单一的工作岗位。

对于厨房一些比较简单的工作,也许机器人可以取代!但对于厨师来说,我们最大的优势就是具有自主学习和创造性,试想一下,一个机器人他能自己研发新菜吗?他能做到对菜品的创新和改进吗?这些他根本做不到。

炒菜机器人噱头大于餐厅水平

机器人被下岗,并不令人意外。首先,。今天的理性消费者更看重的是菜品特色,其次是服务质量,显然这些智能机器人并不能满足这些需求。

那些一味在噱头上下工夫的餐厅,基本都是在做舍本逐末的买卖,只有转变经营思路和提高服务质量才能走得更长远。

理性看待机器人

餐厅机器人不招人待见,这并不是说机器人工作效率低下,综合各方面原因,只能说机器人并不适合在餐饮行业应用。

机器人的特长是“机械作业”,在存在大量重复性工作的制造行业,它才能发挥自己的“才华”,达到提高劳动生产率的目的。这正如阿尔法狗大战李世石,它不能与李世石交流情感,但它不知疲倦的“战斗状态”是人所无法比拟的。

即便机器人使用于制造行业,也应理性看待“机器替代人”的担忧。首先,“机器替代人”主要是为了应对“人干不了”、“人干不好”、“人不想干”的工作,并非替代所有人力工作。

时代在不断变化,厨师行业也在不断的融合和创新,只有不断学习和上进的厨师才不会被社会所淘汰。

以上内容来自:搜狐

人工智能如何能取代传统的第三方讨债机构?


人工智能入局讨债,除了节省人力成本以外,更重要的是传统的催收机构很多时候是行走在法律边缘的灰色区域。而因为讨债而自杀、背井离乡的新闻也很多,按中国的古话说“欠债还钱,天经地义”。

但是若用一些不当的方法进行催债、讨债,不仅对债务人的身体和心理造成一些不可逆的影响。

工智能催收系统可以对债务人进行上中下游的业务层面进行收款和催收,通过发送电子邮件、发短信和打电话等间接的买球官网平台的联系方式要求其进行还款,但其信息收集应当合法,如果是通过整合政府公开发布的数据,建立自己的内部数据库,或者是利用互联网公司本身所具有的经营优势整合企业原本所积累的互联网数据,从中得到借款人的买球官网平台的联系方式或资产也是相对轻松的。

人工智能之所以能在讨债行业且有一定的效果,是因为现金贷等互联网金融从根本上来说就是一种金融科技工具,互联网金融等具有online、记录性、可追溯、相关联等数据特征,使得它们能够与人工智能、区域链技术等方面完成很好地配合,从而达到扩大经济规模的效应,进而降低边际成本的效果。

人工智能若要在讨债行业继续前进,其专业化是必不可少的,即接入相关法律,在合法的情况下,运用法律武器帮助其完成讨债业务。

内容来源:搜狐

人工智能搜狐的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于人工智能与新闻、人工智能搜狐的信息别忘了在本站进行查找喔。

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